This file is from a shared repository and may be used by other projects.
The description on its file description page there is shown below.
Summary
DescriptionAi race graph.png
Čeština: Čárový graf znázorňující rozdíl ve vývoji modelů umělé inteligence mezi USA a Čínou v období od roku 2023 do začátku roku 2026 podle indexu Epoch Capabilities Index (ECI). Od roku 2023 byly všechny špičkové modely vyvinuty v USA. Čínské modely zaostávají za americkou technologickou špičkou v průměru o 7 měsíců (v rozmezí 4 až 14 měsíců). Tento rozdíl odpovídá odstupu mezi uzavřenými proprietárními modely (např. GPT-5, Gemini 3 Pro), které vedou v USA, a modely s otevřenými váhami (open-weight), které tvoří většinu předních čínských releasů (např. DeepSeek-R1, Qwen2.5).
English: A line chart showing the gap in AI development between the United States and China from 2023 to early 2026, based on the Epoch Capabilities Index (ECI). Since 2023, frontier models have been exclusively developed in the US. Chinese models have trailed by an average of 7 months, with the gap ranging from 4 to 14 months. This delay mirrors the difference between proprietary (closed) models, which dominate the US frontier (e.g., GPT-5, Gemini 3 Pro), and open-weight models, which comprise the majority of leading Chinese releases (e.g., DeepSeek-R1, Qwen2.5).
Español: Gráfico de líneas que ilustra la brecha en el desarrollo de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China desde 2023 hasta principios de 2026, según el Índice de Capacidades de Epoch (ECI). Desde 2023, todos los modelos de vanguardia han sido desarrollados en EE. UU. Los modelos chinos han seguido a los estadounidenses con un retraso promedio de 7 meses (oscilando entre 4 y 14 meses). Esta diferencia refleja la brecha entre los modelos propietarios cerrados (como GPT-5 o Gemini 3 Pro), predominantes en EE. UU., y los modelos de pesos abiertos (open-weight), que representan la mayoría de los lanzamientos líderes en China (como DeepSeek-R1 o Qwen2.5).
to share – to copy, distribute and transmit the work
to remix – to adapt the work
Under the following conditions:
attribution – You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0CC BY 4.0 Creative Commons Attribution 4.0 truetrue
Captions
Line chart showing the US-China AI gap (2023–2026) via the Epoch Capabilities Index, where US proprietary frontier models lead Chinese open-weight models by an average of 7 months (range 4–14).
Čárový graf indexu ECI (2023–2026) ukazující náskok USA ve vývoji uzavřených AI modelů před čínskými open-weight modely, který činí v průměru 7 měsíců (rozmezí 4–14).
Gráfico de líneas (2023–2026) basado en el ECI que muestra la ventaja de los modelos cerrados de EE. UU. sobre los modelos chinos de pesos abiertos, con un retraso promedio de 7 meses (rango 4–14).